一个梦想

十年以来,长久以来,一直以来,有一个小小的梦想。

想做一件事情,做一件能够让别人记住我的事情(不会考虑恐袭等等等),一件能服务别人,让别人对我表示肯定和赞赏的事情。

但我知道,任何事情如果只有自己一个人去做,如果想成功,会很难很难。特别是对于我这种没什么想法和点子的人。

最近这种想做一件有意义的事的想法异常强烈。

所以我想寻觅一个志同道合、有兴趣一起做一个有意义的微信公众号的朋友。这个微信公众号将长久地开发和维护下去(就像这个博客一样),不为金钱只为兴趣!很显然我没有能力去思考做什么,我只有能力去实现什么,而你将有能力去思考做什么。你出谋划策,我挑灯夜战。

来吧,一起再玩一次!!!联系我!!!niyouzhu#163.com

入职两月纪念文章

刚刚突然想起已经在不知不觉中加入某公司两月整了(2017年5月8日入职,今天是7月7日,现在是17点12分),光阴总是飞逝地很快,不是吗,就像大部分人已经忘记的今天,谁会想起在80年前的今天日本发动了全面侵华战争?不过因为是突然想起,所以来不及酝酿,马上就要下班了,也不应该在上班时间写私人的文章,所以就这样先仓促地起个头吧,待明天周末再好好的回顾一下这两个月的风土人情。

以前没有在厂里工作过,两个月来有一点感悟,工作在厂里和工作在软件公司还是有一些差别:

  1. 首先最显著的一点,信息化的程度,或者换个狭义点的说法,无纸化办公的程度。虽然同样的外商独资企业,但在软件公司里,你能在日常环境下所需要进行地人事、行政事务等(比如请假、报销),基本都是可以通过内部应用系统实现。
  2. 开放环境。在很多软件公司里,尊崇一种开放透明自由的办公氛围和环境,这可能与程序员是一个创造力较强的岗位有关,在大大的场地里,没有玻璃、没有围墙,人与人之间能够互相发现、快速交流。然而,厂里可能更注重私人空间。
  3. 领域知识。在工厂里,你会发现很多人有当前领域的专业知识,但他们可能对IT一窍不通,比如我对面的ITer(负责IT基础设施),就经常遇到别人找他解决Outlook为什么没看到邮件这样的问题。这在软件公司不可想象,在软件公司里应用软件的问题不需要找别人,因为没有人比你自己更了解发生了什么,既然这样,那为什么不自己去解决?
  4. 英语能力。在工厂里,特别是像这种有国外人员常驻的企业里,英语交流(口语)显得格外重要,甚至我一度认为,只要英语口语好,其他都是次要的,有没有专业知识在这里根本不重要。
  5. 系统集成在这种跨国贸易企业显得尤为重要。每天有大量地销售、采购订单在全世界各地产生,如何准确、及时地安排生产和发货似乎决定着企业的竞争力和命运。

好吧,就到这里吧。

File Name Length, 检查文件路径长度的小工具

之所以当时写这个小工具的目的,就是为了解决一些由某些软件生成的文件路径过长(尤其印象深刻的是npm中的资源嵌套),同时由于Windows系统的限制,这些文件可能无法被另外的一些应用所访问,所以就想通过这个小工具来预先检测出那些超过系统限制的文件,然后再逐步解决问题。

Tips: 在Windows系统中,目录名长度要小于248字符(最多247个字符),包括盘符“D:\”(3个字符),目录和目录之间“\”(1个字符,目录和文件之间的“\”不算长度),再加上文件名必须小于260字符(最多259个字符,目录名短,文件名就可以长,目录名长,文件名就要短,总共两者加在一起要小于260个字符)

这个小工具有以下几个功能:

  1. 较高的性能,IO访问一直是软件开发中的一个需要注意的性能瓶颈,为了克服这个问题,在这个小工具中,能够通过自定义线程数来提升访问IO的并发性能(建议可以设置成与CPU的核心数相同,超线程可以*2)
  2. 结果窗口会反馈满足条件的文件路径和当前长度

这个小工具的界面如下:

  1. 主界面
  2. Submit,选择文件夹路径
  3. 点击OK,开始处理

Compactor 批量压缩小工具

在发表这个小工具之前,先说一段小故事。当年在某公司的软件框架组里,每当有新的Release要发布时,总是要将很多Components分别打包压缩上传(每个Component皆是独立的功能组件),实在是烦之又烦,于是乎狠心之下写了这样一个批量打包的工具。它具有以下几个功能:

  1. 支持按文件夹分别压缩打包(每个顶层文件夹会被压缩成一个压缩包,当然也可选择只生成一个压缩包)
  2. 支持两种压缩格式(7z和zip)
  3. 支持三种压缩级别(Normal, Fast 快但压缩比低, High 慢但压缩比高)

下面是操作界面:

  1. 假设现在的目录结构如下,我们需要将b、c两个文件夹分别压缩给不同的客户,并且还需要将b、c两个文件夹压缩在一起作个备份。
  2. 打开小工具主界面(原计划还要再添加几个其它独立功能,所以主界面上当时就设计成一个大大的打开Compactor的按钮)
  3. Compactor的主界面

    1. 需要打包的文件夹目录
    2. 选择需要打包的子目录
    3. 选择打包方式(每个子目录压缩成一个压缩包,还是所有子目录放在一起压缩成一个压缩包)
    4. 选择压缩包文件存放目录
    5. 选择压缩包文件格式(7z, zip)
    6. 选择压缩比
    7. 生成压缩包
  4. 生成压缩包,弹出处理信息
  5. 这是当选择将所有文件夹压缩在一个压缩包中的界面
  6. 最后,文件夹中的结果

DoubleColorBall 双色球号码预测小工具

那一年想发财,于是写了这样一个预测下一期双色球中奖号码的小工具。它具有以下几个功能。

  1. 每天自动同步最新的双色球中球号码到本地(也可以手工触发)
  2. 可以手工添加某一期的中奖号码到历史池,也可修改。
  3. 根据历史池中的所有中奖号码记录,计算下一期的可能中奖号码
  4. 每天自动将下期可能中奖号码发送到指定的邮箱列表(也可手动触发)

下面是工具界面:

  1. 主界面
  2. 查询最近号码,可以查看最近100期的中奖号码
  3. 手动添加某期中奖号码
  4. 修改某期中奖号码
  5. 预测可能中奖号码,可以预测5组。
  6. 修改邮件接收人:

Continue reading "DoubleColorBall 双色球号码预测小工具"

Sql File Merging Tool 文本文件合并工具

这个工具是很久之前为做Sql Scripts的Daily Mirgration写的,记得当时Team Members经常将提交到SVN中的SQL Scripts使用好几种不同的编码方式进行存储(虽然再三叮嘱过),但仍然不统一(有的使用Ansi、有UTF8、还有Big5、GB2312),当时在UAT阶段每天都要将很多SQL Scripts文件合并在一个SQL文件中发给Customer,所以很不方便,于是便写了这个小工具,它具有以下几个功能:

  1. 在第一次给Customer时,选择Merge All,可以将指定文件夹下的所有指定类型的文件合并成一个文件(第一次是全量脚本)
  2. 在以后每一天,选择Daily Merge,将当天产生的所有文件合并成一个给Customer。

下面是操作界面: Continue reading "Sql File Merging Tool 文本文件合并工具"

Duplicate file cleaner 重复文件清除器

上周六晚上,看到自己的OneDrive空间已经使用了30G中的90%,所以就在网上找一些清理重复文件的工具,以期删除OneDrive中存在的那些重复文件。在很久很久以前,我曾经收藏了一些删除重复文件的工具,有破解的,有绿色的,但是这次在网上搜索了一下,大部分都出现了问题(说明现在网上的下载资源已经干净多了,没以前那么乱了)。要么就是下载失效,要么就是需要License,要么就是功能没有达到我的需求,遂决定自己写一个简单的工具,所以就有了这个工具,这个工具目前能够满足我的以下需求(因为是个人小工具,就没有作任何Validation,所以输入数据请一定按套路出牌):

  1. 检索出重复的文件,并报告重复了多少次、文件大小、创建时间、文件路径等
  2. 批量的删除重复文件,并且默认会为你保留一个备份(总不能把相同文件全删了,得留一个对不对?)
  3. 如果遇到无法处理的文件,报告异常,并继续处理后面的文件

操作界面如下: Continue reading "Duplicate file cleaner 重复文件清除器"

SQL Server优化50法

原文出处

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
  1. 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  2. I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
  3. 没有创建计算列导致查询不优化。
  4. 内存不足
  5. 网络速度慢
  6. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
  7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  8. sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
  9. 返回了不必要的行和列
  10. 查询语句不好,没有优化

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SQL Server T-SQL Samples

Ø 基本常用查询

--select
select * from student;

--all 查询所有
select all sex from student;

--distinct 过滤重复
select distinct sex from student;

--count 统计
select count(*) from student;
select count(sex) from student;
select count(distinct sex) from student;

--top 取前N条记录
select top 3 * from student;

--alias column name 列重命名
select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student;

--alias table name 表重命名

select id, name, s.id, s.name from student s;

--column 列运算
select (age + id) col from student;
select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;

--where 条件
select * from student where id = 2;
select * from student where id > 7;
select * from student where id < 3;
select * from student where id <> 3;
select * from student where id >= 3;
select * from student where id <= 5;
select * from student where id !> 3;
select * from student where id !< 5;

--and 并且
select * from student where id > 2 and sex = 1;

--or 或者
select * from student where id = 2 or sex = 1;
--between ... and ... 相当于并且
select * from student where id between 2 and 5;
select * from student where id not between 2 and 5;

--like 模糊查询
select * from student where name like  '%a%';
select * from student where name like  '%[a][o]%';
select * from student where name not like  '%a%';
select * from student where name like 'ja%';
select * from student where name not like '%[j,n]%';
select * from student where name like '%[j,n,a]%';
select * from student where name like '%[^ja,as,on]%';
select * from student where name like '%[ja_on]%';

--in 子查询
select * from student where id in (1, 2);

--not in 不在其中
select * from student where id not in (1, 2);

--is null 是空
select * from student where age is null;

--is not null 不为空
select * from student where age is not null;

--order by 排序
select * from student order by name;
select * from student order by name desc;
select * from student order by name asc;

--group by 分组
按照年龄进行分组统计
select count(age), age from student group by age;
按照性别进行分组统计
select count(*), sex from student group by sex;
按照年龄和性别组合分组统计,并排序
select count(*), sex from student group by sex, age order by age;
按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序
select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex;
查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序
select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id;
 
--group by all 所有分组
按照年龄分组,是所有的年龄
select count(*), age from student group by all age;

--having 分组过滤条件
按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
select count(*), age from student group by age having age is not null;
按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1;
按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2;
按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;

Ø 嵌套子查询
子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。

# from (select … table)示例
将一个table的查询结果当做一个新表进行查询
select * from (

    select id, name from student where sex = 1

) t where t.id > 2;

上面括号中的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其中外部查询可以包含以下语句:

     1、 包含常规选择列表组件的常规select查询

     2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句

     3、 可选的where子句

     4、 可选的group by子句

     5、 可选的having子句

# 示例
查询班级信息,统计班级学生人生
select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num 

from classes order by num;

# in, not in子句查询示例
查询班级id大于小于的这些班级的学生信息
select * from student where cid in (

    select id from classes where id > 2 and id < 4

);

查询不是班的学生信息
select * from student where cid not in (

    select id from classes where name = '2班'

)
in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id;

# exists和not exists子句查询示例
查询存在班级id为的学生信息
select * from student where exists (

    select * from classes where id = student.cid and id = 3

);

查询没有分配班级的学生信息
select * from student where not exists (

    select * from classes where id = student.cid

);
exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id;

# some、any、all子句查询示例
查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息
select * from student where cid = 5 and age > all (

    select age from student where cid = 3

);
select * from student where cid = 5 and age > any (

    select age from student where cid = 3

);
select * from student where cid = 5 and age > some (

    select age from student where cid = 3

);

Ø 聚合查询
1、 distinct去掉重复数据
select distinct sex from student;
select count(sex), count(distinct sex) from student;

2、 compute和compute by汇总查询
对年龄大于的进行汇总
select age from student 
where age > 20 order by age compute sum(age) by age;

对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息
select id, sex, age from student 
where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex;

按照年龄分组汇总
select age from student 
where age > 20 order by age, id compute sum(age);

按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值
select id, age from student 
where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
compute进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下:
     a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
     b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
     c、 要对其执行聚合函数的列
     compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。

3、 cube汇总
cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。
select count(*), sex from student group by sex with cube;
select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;
cube要结合group by语句完成分组汇总

Ø 排序函数
排序在很多地方需要用到,需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如:
   1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的
   2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的
   3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列

基本语法
排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc])
排序子句 order by 列名, 列名
分组子句 partition by 分组列, 分组列

# row_number函数
根据排序子句给出递增连续序号
按照名称排序的顺序递增
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number 
from student s, classes c where cid = c.id;

# rank函数函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空
顺序递增
select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student;

跳过相同递增
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;

# dense_rank函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空
不跳过,直接递增
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense 
from student s, classes c where cid = c.id;

# partition by分组子句
可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。
利用partition by按照班级名称分组,学生id排序
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;

# ntile平均排序函数
将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。
select s.id, s.name, cid, c.name, 
ntile(5) over(order by c.name) as ntile 
from student s, classes c where cid = c.id;

Ø 集合运算
操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算
1、 union和union all进行并集运算
--union 并集、不重复
select id, name from student where name like 'ja%'
union
select id, name from student where id = 4;

--并集、重复
select * from student where name like 'ja%'
union all
select * from student;

2、 intersect进行交集运算
--交集(相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
intersect
select * from student;

3、 except进行减集运算
--减集(除相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
except
select * from student where name like 'jas%';

Ø 公式表表达式
查询表的时候,有时候中间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。
我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。

--表达式
with statNum(id, num) as 
(
    select cid, count(*) 
    from student 
    where id > 0
    group by cid
)
select id, num from statNum order by id; 
with statNum(id, num) as 
(
    select cid, count(*) 
    from student 
    where id > 0
    group by cid
)
select max(id), avg(num) from statNum;

Ø 连接查询
1、 简化连接查询
--简化联接查询
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id;
2、 left join左连接
--左连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id;

3、 right join右连接
--右连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id;

4、 inner join内连接
--内连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id;

--inner可以省略
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id;

5、 cross join交叉连接
--交叉联接查询,结果是一个笛卡儿乘积
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c
--where s.cid = c.id;

6、 自连接(同一张表进行连接查询)
--自连接
select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;

Ø 函数
1、 聚合函数
max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差
select 
    max(age) max_age, 
    min(age) min_age, 
    count(age) count_age, 
    avg(age) avg_age, 
    sum(age) sum_age, 
    var(age) var_age 
from student;

2、 日期时间函数
select dateAdd(day, 3, getDate());--加天
select dateAdd(year, 3, getDate());--加年
select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时
--返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());

--相差秒数
select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
--相差小时数
select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
select dateName(month, getDate());--当前月份
select dateName(minute, getDate());--当前分钟
select dateName(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(month, getDate());--当前月份
select datePart(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(second, getDate());--当前秒数
select day(getDate());--返回当前日期天数
select day('2011-06-30');--返回当前日期天数
select month(getDate());--返回当前日期月份
select month('2011-11-10');
select year(getDate());--返回当前日期年份
select year('2010-11-10');
select getDate();--当前系统日期
select getUTCDate();--utc日期

3、 数学函数
select pi();--PI函数
select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数
select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位
--精确位数,负数表示小数点前
select round(123.456, 2), round(254.124, -2);
select round(123.4567, 1, 2);

4、 元数据
select col_name(object_id('student'), 1);--返回列名
select col_name(object_id('student'), 2);
--该列数据类型长度
select col_length('student', col_name(object_id('student'), 2)); 
--该列数据类型长度
select col_length('student', col_name(object_id('student'), 1)); 
--返回类型名称、类型id
select type_name(type_id('varchar')), type_id('varchar');
--返回列类型长度
select columnProperty(object_id('student'), 'name', 'PRECISION');
--返回列所在索引位置
select columnProperty(object_id('student'), 'sex', 'ColumnId');

5、 字符串函数
select ascii('a');--字符转换ascii值
select ascii('A');
select char(97);--ascii值转换字符
select char(65);
select nchar(65);
select nchar(45231);
select nchar(32993);--unicode转换字符
select unicode('A'), unicode('中');--返回unicode编码值
select soundex('hello'), soundex('world'), soundex('word');
select patindex('%a', 'ta'), patindex('%ac%', 'jack'), patindex('dex%', 'dexjack');--匹配字符索引
select 'a' + space(2) + 'b', 'c' + space(5) + 'd';--输出空格
select charIndex('o', 'hello world');--查找索引
select charIndex('o', 'hello world', 6);--查找索引
select quoteName('abc[]def'), quoteName('123]45');

--精确数字
select str(123.456, 2), str(123.456, 3), str(123.456, 4);
select str(123.456, 9, 2), str(123.456, 9, 3), str(123.456, 6, 1), str(123.456, 9, 6);
select difference('hello', 'helloWorld');--比较字符串相同
select difference('hello', 'world');
select difference('hello', 'llo');
select difference('hello', 'hel');
select difference('hello', 'hello');
select replace('abcedef', 'e', 'E');--替换字符串
select stuff('hello world', 3, 4, 'ABC');--指定位置替换字符串
select replicate('abc#', 3);--重复字符串
select subString('abc', 1, 1), subString('abc', 1, 2), subString('hello Wrold', 7, 5);--截取字符串
select len('abc');--返回长度
select reverse('sqlServer');--反转字符串
select left('leftString', 4);--取左边字符串
select left('leftString', 7);
select right('leftString', 6);--取右边字符串
select right('leftString', 3);
select lower('aBc'), lower('ABC');--小写
select upper('aBc'), upper('abc');--大写
--去掉左边空格
select ltrim(' abc'), ltrim('# abc#'), ltrim('  abc');
--去掉右边空格
select rtrim(' abc    '), rtrim('# abc#   '), rtrim('abc');

6、 安全函数
select current_user;
select user;
select user_id(), user_id('dbo'), user_id('public'), user_id('guest');
select user_name(), user_name(1), user_name(0), user_name(2);
select session_user;
select suser_id('sa');
select suser_sid(), suser_sid('sa'), suser_sid('sysadmin'), suser_sid('serveradmin');
select is_member('dbo'), is_member('public');
select suser_name(), suser_name(1), suser_name(2), suser_name(3);
select suser_sname(), suser_sname(0x01), suser_sname(0x02), suser_sname(0x03);
select is_srvRoleMember('sysadmin'), is_srvRoleMember('serveradmin');
select permissions(object_id('student'));
select system_user;
select schema_id(), schema_id('dbo'), schema_id('guest');
select schema_name(), schema_name(1), schema_name(2), schema_name(3);

7、 系统函数
select app_name();--当前会话的应用程序名称
select cast(2011 as datetime), cast('10' as money), cast('0' as varbinary);--类型转换
select convert(datetime, '2011');--类型转换
select coalesce(null, 'a'), coalesce('123', 'a');--返回其参数中第一个非空表达式
select collationProperty('Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS', 'CodePage');
select current_timestamp;--当前时间戳
select current_user;
select isDate(getDate()), isDate('abc'), isNumeric(1), isNumeric('a');
select dataLength('abc');
select host_id();
select host_name();
select db_name();
select ident_current('student'), ident_current('classes');--返回主键id的最大值
select ident_incr('student'), ident_incr('classes');--id的增量值
select ident_seed('student'), ident_seed('classes');
select @@identity;--最后一次自增的值
select identity(int, 1, 1) as id into tab from student;--将studeng表的烈属,以/1自增形式创建一个tab
select * from tab;
select @@rowcount;--影响行数
select @@cursor_rows;--返回连接上打开的游标的当前限定行的数目
select @@error;--T-SQL的错误号
select @@procid;

8、 配置函数
set datefirst 7;--设置每周的第一天,表示周日
select @@datefirst as '星期的第一天', datepart(dw, getDate()) AS '今天是星期';
select @@dbts;--返回当前数据库唯一时间戳
set language 'Italian';
select @@langId as 'Language ID';--返回语言id
select @@language as 'Language Name';--返回当前语言名称
select @@lock_timeout;--返回当前会话的当前锁定超时设置(毫秒)
select @@max_connections;--返回SQL Server 实例允许同时进行的最大用户连接数
select @@MAX_PRECISION AS 'Max Precision';--返回decimal 和numeric 数据类型所用的精度级别
select @@SERVERNAME;--SQL Server 的本地服务器的名称
select @@SERVICENAME;--服务名
select @@SPID;--当前会话进程id
select @@textSize;
select @@version;--当前数据库版本信息

9、 系统统计函数
select @@CONNECTIONS;--连接数
select @@PACK_RECEIVED;
select @@CPU_BUSY;
select @@PACK_SENT;
select @@TIMETICKS;
select @@IDLE;
select @@TOTAL_ERRORS;
select @@IO_BUSY;
select @@TOTAL_READ;--读取磁盘次数
select @@PACKET_ERRORS;--发生的网络数据包错误数
select @@TOTAL_WRITE;--sqlserver执行的磁盘写入次数
select patIndex('%soft%', 'microsoft SqlServer');
select patIndex('soft%', 'software SqlServer');
select patIndex('%soft', 'SqlServer microsoft');
select patIndex('%so_gr%', 'Jsonisprogram');

10、 用户自定义函数
# 查看当前数据库所有函数
--查询所有已创建函数
select definition,* from sys.sql_modules m join sys.objects o on m.object_id = o.object_id
and type in('fn', 'if', 'tf');

# 创建函数
if (object_id('fun_add', 'fn') is not null)
    drop function fun_add
go

create function fun_add(@num1 int, @num2 int)
    returns int
with execute as caller
as
    begin
        declare @result int;
        if (@num1 is null)
            set @num1 = 0;
        if (@num2 is null)
            set @num2 = 0;
        set @result = @num1 + @num2;
        return @result;
    end
go

调用函数
select dbo.fun_add(id, age) from student;

--自定义函数,字符串连接
if (object_id('fun_append', 'fn') is not null)
    drop function fun_append
go
create function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(2048)
as
    begin
        return @args + @args2;
    end
go
select dbo.fun_append(name, 'abc') from student;

# 修改函数
alter function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(1024)
as
    begin
        declare @result varchar(1024);    
        --coalesce返回第一个不为null的值    
        set @args = coalesce(@args, '');
        set @args2 = coalesce(@args2, '');
        set @result = @args + @args2;
        return @result;
    end
go
select dbo.fun_append(name, '#abc') from student;

# 返回table类型函数
--返回table对象函数
select name, object_id, type from sys.objects where type in ('fn', 'if', 'tf') or type like '%f%';
if (exists (select * from sys.objects where type in ('fn', 'if', 'tf') and name = 'fun_find_stuRecord'))
    drop function fun_find_stuRecord
go
create function fun_find_stuRecord(@id int)
    returns table
as
    return (select * from student where id = @id);
go
select * from dbo.fun_find_stuRecord(2);

SQL Server中的加密

原文出处

简介

加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQL Server中,加密并不能替代其他的安全设置,比如防止未被授权的人访问数据库或是数据库实例所在的Windows系统,甚至是数据库所在的机房,而是作为当数据库被破解或是备份被窃取后的最后一道防线。通过加密,使得未被授权的人在没有密钥或密码的情况下所窃取的数据变得毫无意义。这种做法不仅仅是为了你的数据安全,有时甚至是法律所要求的(像国内某知名IT网站泄漏密码这种事在中国可以道歉后不负任何责任了事,在米国妥妥的要破产清算)。

SQL Server中的加密简介

在SQL Server2000和以前的版本,是不支持加密的。所有的加密操作都需要在程序中完成。这导致一个问题,数据库中加密的数据仅仅是对某一特定程序有意义,而另外的程序如果没有对应的解密算法,则数据变得毫无意义。

到了SQL Server2005,引入了列级加密。使得加密可以对特定列执行,这个过程涉及4对加密和解密的内置函数

SQL Server 2008时代,则引入的了透明数据加密(TDE),所谓的透明数据加密,就是加密在数据库中进行,但从程序的角度来看就好像没有加密一样,和列级加密不同的是,TDE加密的级别是整个数据库。使用TDE加密的数据库文件或备份在另一个没有证书的实例上是不能附加或恢复的。 Continue reading "SQL Server中的加密"