export import default of ES(JS)

  • The Asynchronous Module Definition (AMD) format is used in browsers and uses a define function to define modules.
  • The CommonJS (CJS) format is used in Node.js and uses require and module.exports to define dependencies and modules. The npm ecosystem is built upon this format.
  • The ES Module (ESM) format. As of ES6 (ES2015), JavaScript supports a native module format. It uses an export keyword to export a module’s public API and an import keyword to import it.
  • The System.register format was designed to support ES6 modules within ES5.
  • The Universal Module Definition (UMD) format can be used both in the browser and in Node.js. It’s useful when a module needs to be imported by a number of different module loaders.

A background on modules

JavaScript programs started off pretty small — most of its usage in the early days was to do isolated scripting tasks, providing a bit of interactivity to your web pages where needed, so large scripts were generally not needed. Fast forward a few years and we now have complete applications being run in browsers with a lot of JavaScript, as well as JavaScript being used in other contexts (Node.js, for example).

It has therefore made sense in recent years to start thinking about providing mechanisms for splitting JavaScript programs up into separate modules that can be imported when needed. Node.js has had this ability for a long time, and there are a number of JavaScript libraries and frameworks that enable module usage (for example, other CommonJS and AMD-based module systems like RequireJS, and more recently Webpack and Babel).

The good news is that modern browsers have started to support module functionality natively, and this is what this article is all about. This can only be a good thing — browsers can optimize loading of modules, making it more efficient than having to use a library and do all of that extra client-side processing and extra round trips.

Introducing an example

To demonstrate usage of modules, we’ve created a simple set of examples that you can find on GitHub. These examples demonstrate a simple set of modules that create a <canvas> element on a webpage, and then draw (and report information about) different shapes on the canvas.

These are fairly trivial, but have been kept deliberately simple to demonstrate modules clearly.

Note: If you want to download the examples and run them locally, you’ll need to run them through a local web server.

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STA and MTA

这篇文章摘自网络。

本文讨论在.NET中使用进程内COM组件时的公寓模型,以一个示例直观演示STAThread和MTAThread的作用和区别。

1. COM中的公寓

1.1 基本规则

公寓是COM组件的运行环境,日常生活中公寓是用来住人的,COM中的公寓是用来住COM组件的对象的,每个COM对象必须且只能位于一个公寓中:单线程公寓(STA)或多线程公寓(MTA)。

每个进程可以有0或多个STA。

每个进程可以有0或1个MTA。

一个线程只能关联到一个公寓。因此所有关联到MTA的线程都是关联到进程唯一的一个MTA。

本线程访问与本线程关联的STA中的COM对象不需要列集,直接访问。

其他线程对STA中的COM对象的访问需要列集(marshal),通过列集,自动实现了多线程访问下的同步。

所有线程对MTA中的COM对象的访问不需要列集,直接访问,需要COM组件自身实现多线程下的同步。

(列集就是将函数调用序列化,实现跨边界调用,在Windows中通常是通过消息机制实现。在COM中RPC就是列集,在WinForm中Control.Invoke就是一种列集,Remoting也是列集,WCF也是列集,最近流行的RESTfull也是。。。)

1.2 公寓类型匹配

一个COM对象所属的公寓,由两个地方的配置确定:组件公寓模型和客户端线程公寓模型。

  1. 组件公寓模型是在组件注册到注册表时设定,通过组件公寓模型,组件声明自己可以住在什么样的公寓里。可选项包括:Apartment,Free和Both。Apartment,我只能住在单线程公寓中;Free,我只能住在多线程公寓中;Both,我随意,单线程公寓或多线程公寓都可以。
  2. 客户端线程公寓模型就是线程的公寓模型,表示当前线程提供什么样的公寓。可选项包括:单线程公寓(STA)或多线程公寓(MTA),也就是本文所讨论的STAThread和MTAThread。

下表列出了组件对象最终会住在什么公寓中的组合表:

客户端线程公寓模型 \ 组件公寓模型  Apartment Free Both
STA STA MTA STA
MTA STA MTA MTA

如果组件公寓模型为Apartment,不管客户端线程公寓模型是什么,组件最后都住在STA中,因为组件说了“我只能住在单线程公寓中”。如果当前线程是MTA,COM库会后台创建一个STA来放该组件的对象。

如果组件公寓模型为Free,不管客户端线程公寓模型是什么,组件最后都住在MTA中,因为组件说了“我只能住在多线程公寓中”。如果当前线程是STA,COM库会检查当前进程的MTA有没有创建,没有就创建进程的MTA,然后将组件的对象放在MTA中。

如果组件公寓模型为Both,组件最后都住在与当前线程关联的公寓中,如果当前线程是STA,它就住在STA中;当前线程是MTA,它就住在MTA中。本文中,我们会创建一个并注册一个Both类型的组件,然后分别在STA和MTA中创建该组件的对象。

1.3 .NET中设置客户端线程公寓模型 

在.NET中使用COM组件时,需要设置线程的公寓模型。

在.NET中可以通过STAThread和MTAThread属性来设置主线程的公寓类型, 通过Thread.SetApartmentState可以设置工作线程的公寓类型。

对于WinForm或WPF应用程序,主线程的公寓模型必须为STA,因为用户界面对象都不是线程安全的。

对于控制台应用程序,主线程的公寓模型可以随意设置,为了方便,我们用控制台应用程序来演示。(用WinForm也完全可以演示,只是需要在工作线程中创建组件的对象。)

2. 一个简单的COM组件

为了演示单线程公寓和多线程公寓的区别,我们用ATL实现定义一个简单的COM组件SimpleCom,该组件包含一个返回字符串的方法Hello,返回的字符串分三步合成,每步之间通过Consume方法来消耗较长CPU周期,确保Hello不会在操作系统的一个时间片内被执行完成,保证Hello函数被并发执行,以达到演示的效果。代码如下: Continue reading “STA and MTA”

ODBC, OLEDB, ADO, ADO.Net简史

这篇文章复制自网络。

1. 演变历史

它们是按照以下顺序逐步出现的,史前-> ODBC-> OLEDB-> ADO-> ADO.Net。

看看Wiki上的MDAC定义:“Microsoft Data Access Components(MDAC)是微软专门为数据访问功能而发展的应用程序开发接口,做为微软的统一化数据访问(Universal Data Access; UDA)解决方案的核心组成,最初的版本在1996年时发表,其组成组件有ODBC,OLE DB以及ADO,其中ADO是在Visual Basic上唯一的数据访问管道,而OLE DB则是基于COM之上,供C/C++ 访问与提供数据的接口,ODBC则是统一化的数据访问API。”

也就是说,ODBC, OLE DB, ADO都是这个解决方案的组件。

再看看这张调用图,很多事情就不言自明了。(其实我觉得这图有些不准确,.Net Managed Provider应该有条专线直通Data Stores, 这样才能体现出Sql Server的性能优越性嘛…)
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SQL Server优化50法

原文出处

查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
  1. 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  2. I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
  3. 没有创建计算列导致查询不优化。
  4. 内存不足
  5. 网络速度慢
  6. 查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
  7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
  8. sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
  9. 返回了不必要的行和列
  10. 查询语句不好,没有优化

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SQL Server T-SQL Samples

Ø 基本常用查询

--select
select * from student;

--all 查询所有
select all sex from student;

--distinct 过滤重复
select distinct sex from student;

--count 统计
select count(*) from student;
select count(sex) from student;
select count(distinct sex) from student;

--top 取前N条记录
select top 3 * from student;

--alias column name 列重命名
select id as 编号, name '名称', sex 性别 from student;

--alias table name 表重命名

select id, name, s.id, s.name from student s;

--column 列运算
select (age + id) col from student;
select s.name + '-' + c.name from classes c, student s where s.cid = c.id;

--where 条件
select * from student where id = 2;
select * from student where id > 7;
select * from student where id < 3;
select * from student where id <> 3;
select * from student where id >= 3;
select * from student where id <= 5;
select * from student where id !> 3;
select * from student where id !< 5;

--and 并且
select * from student where id > 2 and sex = 1;

--or 或者
select * from student where id = 2 or sex = 1;
--between ... and ... 相当于并且
select * from student where id between 2 and 5;
select * from student where id not between 2 and 5;

--like 模糊查询
select * from student where name like  '%a%';
select * from student where name like  '%[a][o]%';
select * from student where name not like  '%a%';
select * from student where name like 'ja%';
select * from student where name not like '%[j,n]%';
select * from student where name like '%[j,n,a]%';
select * from student where name like '%[^ja,as,on]%';
select * from student where name like '%[ja_on]%';

--in 子查询
select * from student where id in (1, 2);

--not in 不在其中
select * from student where id not in (1, 2);

--is null 是空
select * from student where age is null;

--is not null 不为空
select * from student where age is not null;

--order by 排序
select * from student order by name;
select * from student order by name desc;
select * from student order by name asc;

--group by 分组
按照年龄进行分组统计
select count(age), age from student group by age;
按照性别进行分组统计
select count(*), sex from student group by sex;
按照年龄和性别组合分组统计,并排序
select count(*), sex from student group by sex, age order by age;
按照性别分组,并且是id大于2的记录最后按照性别排序
select count(*), sex from student where id > 2 group by sex order by sex;
查询id大于2的数据,并完成运算后的结果进行分组和排序
select count(*), (sex * id) new from student where id > 2 group by sex * id order by sex * id;
 
--group by all 所有分组
按照年龄分组,是所有的年龄
select count(*), age from student group by all age;

--having 分组过滤条件
按照年龄分组,过滤年龄为空的数据,并且统计分组的条数和现实年龄信息
select count(*), age from student group by age having age is not null;
按照年龄和cid组合分组,过滤条件是cid大于1的记录
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1;
按照年龄分组,过滤条件是分组后的记录条数大于等于2
select count(*), age from student group by age having count(age) >= 2;
按照cid和性别组合分组,过滤条件是cid大于1,cid的最大值大于2
select count(*), cid, sex from student group by cid, sex having cid > 1 and max(cid) > 2;

Ø 嵌套子查询
子查询是一个嵌套在select、insert、update或delete语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也成为外部查询或外部选择。

# from (select … table)示例
将一个table的查询结果当做一个新表进行查询
select * from (

    select id, name from student where sex = 1

) t where t.id > 2;

上面括号中的语句,就是子查询语句(内部查询)。在外面的是外部查询,其中外部查询可以包含以下语句:

     1、 包含常规选择列表组件的常规select查询

     2、 包含一个或多个表或视图名称的常规from语句

     3、 可选的where子句

     4、 可选的group by子句

     5、 可选的having子句

# 示例
查询班级信息,统计班级学生人生
select *, (select count(*) from student where cid = classes.id) as num 

from classes order by num;

# in, not in子句查询示例
查询班级id大于小于的这些班级的学生信息
select * from student where cid in (

    select id from classes where id > 2 and id < 4

);

查询不是班的学生信息
select * from student where cid not in (

    select id from classes where name = '2班'

)
in、not in 后面的子句返回的结果必须是一列,这一列的结果将会作为查询条件对应前面的条件。如cid对应子句的id;

# exists和not exists子句查询示例
查询存在班级id为的学生信息
select * from student where exists (

    select * from classes where id = student.cid and id = 3

);

查询没有分配班级的学生信息
select * from student where not exists (

    select * from classes where id = student.cid

);
exists和not exists查询需要内部查询和外部查询进行一个关联的条件,如果没有这个条件将是查询到的所有信息。如:id等于student.id;

# some、any、all子句查询示例
查询班级的学生年龄大于班级的学生的年龄的信息
select * from student where cid = 5 and age > all (

    select age from student where cid = 3

);
select * from student where cid = 5 and age > any (

    select age from student where cid = 3

);
select * from student where cid = 5 and age > some (

    select age from student where cid = 3

);

Ø 聚合查询
1、 distinct去掉重复数据
select distinct sex from student;
select count(sex), count(distinct sex) from student;

2、 compute和compute by汇总查询
对年龄大于的进行汇总
select age from student 
where age > 20 order by age compute sum(age) by age;

对年龄大于的按照性别进行分组汇总年龄信息
select id, sex, age from student 
where age > 20 order by sex, age compute sum(age) by sex;

按照年龄分组汇总
select age from student 
where age > 20 order by age, id compute sum(age);

按照年龄分组,年龄汇总,id找最大值
select id, age from student 
where age > 20 order by age compute sum(age), max(id);
compute进行汇总前面是查询的结果,后面一条结果集就是汇总的信息。compute子句中可以添加多个汇总表达式,可以添加的信息如下:
     a、 可选by关键字。它是每一列计算指定的行聚合
     b、 行聚合函数名称。包括sum、avg、min、max、count等
     c、 要对其执行聚合函数的列
     compute by适合做先分组后汇总的业务。compute by后面的列一定要是order by中出现的列。

3、 cube汇总
cube汇总和compute效果类似,但语法较简洁,而且返回的是一个结果集。
select count(*), sex from student group by sex with cube;
select count(*), age, sum(age) from student where age is not null group by age with cube;
cube要结合group by语句完成分组汇总

Ø 排序函数
排序在很多地方需要用到,需要对查询结果进行排序并且给出序号。比如:
   1、 对某张表进行排序,序号需要递增不重复的
   2、 对学生的成绩进行排序,得出名次,名次可以并列,但名次的序号是连续递增的
   3、 在某些排序的情况下,需要跳空序号,虽然是并列

基本语法
排序函数 over([分组语句] 排序子句[desc][asc])
排序子句 order by 列名, 列名
分组子句 partition by 分组列, 分组列

# row_number函数
根据排序子句给出递增连续序号
按照名称排序的顺序递增
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(order by c.name) as number 
from student s, classes c where cid = c.id;

# rank函数函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列并且跳空
顺序递增
select id, name, rank() over(order by cid) as rank from student;

跳过相同递增
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(order by c.name) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;

# dense_rank函数
根据排序子句给出递增的序号,但是存在并列不跳空
不跳过,直接递增
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(order by c.name) as dense 
from student s, classes c where cid = c.id;

# partition by分组子句
可以完成对分组的数据进行增加排序,partition by可以与以上三个函数联合使用。
利用partition by按照班级名称分组,学生id排序
select s.id, s.name, cid, c.name, row_number() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;
select s.id, s.name, cid, c.name, dense_rank() over(partition by c.name order by s.id) as rank 
from student s, classes c where cid = c.id;

# ntile平均排序函数
将要排序的数据进行平分,然后按照等分排序。ntile中的参数代表分成多少等分。
select s.id, s.name, cid, c.name, 
ntile(5) over(order by c.name) as ntile 
from student s, classes c where cid = c.id;

Ø 集合运算
操作两组查询结果,进行交集、并集、减集运算
1、 union和union all进行并集运算
--union 并集、不重复
select id, name from student where name like 'ja%'
union
select id, name from student where id = 4;

--并集、重复
select * from student where name like 'ja%'
union all
select * from student;

2、 intersect进行交集运算
--交集(相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
intersect
select * from student;

3、 except进行减集运算
--减集(除相同部分)
select * from student where name like 'ja%'
except
select * from student where name like 'jas%';

Ø 公式表表达式
查询表的时候,有时候中间表需要重复使用,这些子查询被重复查询调用,不但效率低,而且可读性低,不利于理解。那么公式表表达式可以解决这个问题。
我们可以将公式表表达式(CET)视为临时结果集,在select、insert、update、delete或是create view语句的执行范围内进行定义。

--表达式
with statNum(id, num) as 
(
    select cid, count(*) 
    from student 
    where id > 0
    group by cid
)
select id, num from statNum order by id; 
with statNum(id, num) as 
(
    select cid, count(*) 
    from student 
    where id > 0
    group by cid
)
select max(id), avg(num) from statNum;

Ø 连接查询
1、 简化连接查询
--简化联接查询
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s, classes c where s.cid = c.id;
2、 left join左连接
--左连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s left join classes c on s.cid = c.id;

3、 right join右连接
--右连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s right join classes c on s.cid = c.id;

4、 inner join内连接
--内连接
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s inner join classes c on s.cid = c.id;

--inner可以省略
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s join classes c on s.cid = c.id;

5、 cross join交叉连接
--交叉联接查询,结果是一个笛卡儿乘积
select s.id, s.name, c.id, c.name from student s cross join classes c
--where s.cid = c.id;

6、 自连接(同一张表进行连接查询)
--自连接
select distinct s.* from student s, student s1 where s.id <> s1.id and s.sex = s1.sex;

Ø 函数
1、 聚合函数
max最大值、min最小值、count统计、avg平均值、sum求和、var求方差
select 
    max(age) max_age, 
    min(age) min_age, 
    count(age) count_age, 
    avg(age) avg_age, 
    sum(age) sum_age, 
    var(age) var_age 
from student;

2、 日期时间函数
select dateAdd(day, 3, getDate());--加天
select dateAdd(year, 3, getDate());--加年
select dateAdd(hour, 3, getDate());--加小时
--返回跨两个指定日期的日期边界数和时间边界数
select dateDiff(day, '2011-06-20', getDate());

--相差秒数
select dateDiff(second, '2011-06-22 11:00:00', getDate());
--相差小时数
select dateDiff(hour, '2011-06-22 10:00:00', getDate());
select dateName(month, getDate());--当前月份
select dateName(minute, getDate());--当前分钟
select dateName(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(month, getDate());--当前月份
select datePart(weekday, getDate());--当前星期
select datePart(second, getDate());--当前秒数
select day(getDate());--返回当前日期天数
select day('2011-06-30');--返回当前日期天数
select month(getDate());--返回当前日期月份
select month('2011-11-10');
select year(getDate());--返回当前日期年份
select year('2010-11-10');
select getDate();--当前系统日期
select getUTCDate();--utc日期

3、 数学函数
select pi();--PI函数
select rand(100), rand(50), rand(), rand();--随机数
select round(rand(), 3), round(rand(100), 5);--精确小数位
--精确位数,负数表示小数点前
select round(123.456, 2), round(254.124, -2);
select round(123.4567, 1, 2);

4、 元数据
select col_name(object_id('student'), 1);--返回列名
select col_name(object_id('student'), 2);
--该列数据类型长度
select col_length('student', col_name(object_id('student'), 2)); 
--该列数据类型长度
select col_length('student', col_name(object_id('student'), 1)); 
--返回类型名称、类型id
select type_name(type_id('varchar')), type_id('varchar');
--返回列类型长度
select columnProperty(object_id('student'), 'name', 'PRECISION');
--返回列所在索引位置
select columnProperty(object_id('student'), 'sex', 'ColumnId');

5、 字符串函数
select ascii('a');--字符转换ascii值
select ascii('A');
select char(97);--ascii值转换字符
select char(65);
select nchar(65);
select nchar(45231);
select nchar(32993);--unicode转换字符
select unicode('A'), unicode('中');--返回unicode编码值
select soundex('hello'), soundex('world'), soundex('word');
select patindex('%a', 'ta'), patindex('%ac%', 'jack'), patindex('dex%', 'dexjack');--匹配字符索引
select 'a' + space(2) + 'b', 'c' + space(5) + 'd';--输出空格
select charIndex('o', 'hello world');--查找索引
select charIndex('o', 'hello world', 6);--查找索引
select quoteName('abc[]def'), quoteName('123]45');

--精确数字
select str(123.456, 2), str(123.456, 3), str(123.456, 4);
select str(123.456, 9, 2), str(123.456, 9, 3), str(123.456, 6, 1), str(123.456, 9, 6);
select difference('hello', 'helloWorld');--比较字符串相同
select difference('hello', 'world');
select difference('hello', 'llo');
select difference('hello', 'hel');
select difference('hello', 'hello');
select replace('abcedef', 'e', 'E');--替换字符串
select stuff('hello world', 3, 4, 'ABC');--指定位置替换字符串
select replicate('abc#', 3);--重复字符串
select subString('abc', 1, 1), subString('abc', 1, 2), subString('hello Wrold', 7, 5);--截取字符串
select len('abc');--返回长度
select reverse('sqlServer');--反转字符串
select left('leftString', 4);--取左边字符串
select left('leftString', 7);
select right('leftString', 6);--取右边字符串
select right('leftString', 3);
select lower('aBc'), lower('ABC');--小写
select upper('aBc'), upper('abc');--大写
--去掉左边空格
select ltrim(' abc'), ltrim('# abc#'), ltrim('  abc');
--去掉右边空格
select rtrim(' abc    '), rtrim('# abc#   '), rtrim('abc');

6、 安全函数
select current_user;
select user;
select user_id(), user_id('dbo'), user_id('public'), user_id('guest');
select user_name(), user_name(1), user_name(0), user_name(2);
select session_user;
select suser_id('sa');
select suser_sid(), suser_sid('sa'), suser_sid('sysadmin'), suser_sid('serveradmin');
select is_member('dbo'), is_member('public');
select suser_name(), suser_name(1), suser_name(2), suser_name(3);
select suser_sname(), suser_sname(0x01), suser_sname(0x02), suser_sname(0x03);
select is_srvRoleMember('sysadmin'), is_srvRoleMember('serveradmin');
select permissions(object_id('student'));
select system_user;
select schema_id(), schema_id('dbo'), schema_id('guest');
select schema_name(), schema_name(1), schema_name(2), schema_name(3);

7、 系统函数
select app_name();--当前会话的应用程序名称
select cast(2011 as datetime), cast('10' as money), cast('0' as varbinary);--类型转换
select convert(datetime, '2011');--类型转换
select coalesce(null, 'a'), coalesce('123', 'a');--返回其参数中第一个非空表达式
select collationProperty('Traditional_Spanish_CS_AS_KS_WS', 'CodePage');
select current_timestamp;--当前时间戳
select current_user;
select isDate(getDate()), isDate('abc'), isNumeric(1), isNumeric('a');
select dataLength('abc');
select host_id();
select host_name();
select db_name();
select ident_current('student'), ident_current('classes');--返回主键id的最大值
select ident_incr('student'), ident_incr('classes');--id的增量值
select ident_seed('student'), ident_seed('classes');
select @@identity;--最后一次自增的值
select identity(int, 1, 1) as id into tab from student;--将studeng表的烈属,以/1自增形式创建一个tab
select * from tab;
select @@rowcount;--影响行数
select @@cursor_rows;--返回连接上打开的游标的当前限定行的数目
select @@error;--T-SQL的错误号
select @@procid;

8、 配置函数
set datefirst 7;--设置每周的第一天,表示周日
select @@datefirst as '星期的第一天', datepart(dw, getDate()) AS '今天是星期';
select @@dbts;--返回当前数据库唯一时间戳
set language 'Italian';
select @@langId as 'Language ID';--返回语言id
select @@language as 'Language Name';--返回当前语言名称
select @@lock_timeout;--返回当前会话的当前锁定超时设置(毫秒)
select @@max_connections;--返回SQL Server 实例允许同时进行的最大用户连接数
select @@MAX_PRECISION AS 'Max Precision';--返回decimal 和numeric 数据类型所用的精度级别
select @@SERVERNAME;--SQL Server 的本地服务器的名称
select @@SERVICENAME;--服务名
select @@SPID;--当前会话进程id
select @@textSize;
select @@version;--当前数据库版本信息

9、 系统统计函数
select @@CONNECTIONS;--连接数
select @@PACK_RECEIVED;
select @@CPU_BUSY;
select @@PACK_SENT;
select @@TIMETICKS;
select @@IDLE;
select @@TOTAL_ERRORS;
select @@IO_BUSY;
select @@TOTAL_READ;--读取磁盘次数
select @@PACKET_ERRORS;--发生的网络数据包错误数
select @@TOTAL_WRITE;--sqlserver执行的磁盘写入次数
select patIndex('%soft%', 'microsoft SqlServer');
select patIndex('soft%', 'software SqlServer');
select patIndex('%soft', 'SqlServer microsoft');
select patIndex('%so_gr%', 'Jsonisprogram');

10、 用户自定义函数
# 查看当前数据库所有函数
--查询所有已创建函数
select definition,* from sys.sql_modules m join sys.objects o on m.object_id = o.object_id
and type in('fn', 'if', 'tf');

# 创建函数
if (object_id('fun_add', 'fn') is not null)
    drop function fun_add
go

create function fun_add(@num1 int, @num2 int)
    returns int
with execute as caller
as
    begin
        declare @result int;
        if (@num1 is null)
            set @num1 = 0;
        if (@num2 is null)
            set @num2 = 0;
        set @result = @num1 + @num2;
        return @result;
    end
go

调用函数
select dbo.fun_add(id, age) from student;

--自定义函数,字符串连接
if (object_id('fun_append', 'fn') is not null)
    drop function fun_append
go
create function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(2048)
as
    begin
        return @args + @args2;
    end
go
select dbo.fun_append(name, 'abc') from student;

# 修改函数
alter function fun_append(@args nvarchar(1024), @args2 nvarchar(1024))
    returns nvarchar(1024)
as
    begin
        declare @result varchar(1024);    
        --coalesce返回第一个不为null的值    
        set @args = coalesce(@args, '');
        set @args2 = coalesce(@args2, '');
        set @result = @args + @args2;
        return @result;
    end
go
select dbo.fun_append(name, '#abc') from student;

# 返回table类型函数
--返回table对象函数
select name, object_id, type from sys.objects where type in ('fn', 'if', 'tf') or type like '%f%';
if (exists (select * from sys.objects where type in ('fn', 'if', 'tf') and name = 'fun_find_stuRecord'))
    drop function fun_find_stuRecord
go
create function fun_find_stuRecord(@id int)
    returns table
as
    return (select * from student where id = @id);
go
select * from dbo.fun_find_stuRecord(2);

SQL Server中的加密

原文出处

简介

加密是指通过使用密钥或密码对数据进行模糊处理的过程。在SQL Server中,加密并不能替代其他的安全设置,比如防止未被授权的人访问数据库或是数据库实例所在的Windows系统,甚至是数据库所在的机房,而是作为当数据库被破解或是备份被窃取后的最后一道防线。通过加密,使得未被授权的人在没有密钥或密码的情况下所窃取的数据变得毫无意义。这种做法不仅仅是为了你的数据安全,有时甚至是法律所要求的(像国内某知名IT网站泄漏密码这种事在中国可以道歉后不负任何责任了事,在米国妥妥的要破产清算)。

SQL Server中的加密简介

在SQL Server2000和以前的版本,是不支持加密的。所有的加密操作都需要在程序中完成。这导致一个问题,数据库中加密的数据仅仅是对某一特定程序有意义,而另外的程序如果没有对应的解密算法,则数据变得毫无意义。

到了SQL Server2005,引入了列级加密。使得加密可以对特定列执行,这个过程涉及4对加密和解密的内置函数

SQL Server 2008时代,则引入的了透明数据加密(TDE),所谓的透明数据加密,就是加密在数据库中进行,但从程序的角度来看就好像没有加密一样,和列级加密不同的是,TDE加密的级别是整个数据库。使用TDE加密的数据库文件或备份在另一个没有证书的实例上是不能附加或恢复的。 Continue reading “SQL Server中的加密”

SOAP, WSDL, Web Service, WCF

在一个新工作里,总要学习点什么,这个企业里使用的ERP系统是SAP Business one,使用的系统集成中间件平台是SAP B1iSN,在B1iSN里主要使用的ETL技术是XSL。所以这两天把XML有关的知识恶补了一下,XML、XSLT、XPath、XQuery、XSD、WSDL、SOAP等都简单地看了一下,今天在这里要讲的并不是XML,而是WCF和Web Service,但它们都是基于XML的。

WCF是微软多年前发明的一个SOA技术,虽然讲现在大家更推崇的是RestAPI(WebAPI),但是不可否认的是作为一个成熟的分布式SOA技术,WCF仍然有着很强的生命力,并且微软也在紧锣密鼓地开发DotNet Core版本的WCF,也就是讲未来WCF是可以跨平台运行的。那我们现在来看看WCF是怎么做到提供SOA服务的。

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一个老程序员的建议

本文是《Learn Python The Hard Way, 2nd Edition》这本书的尾声部分。

看完了这本书,你决定继续做编程。也许它能成为你的一个职业,也许它能成为你的一项爱好。但你需要一些指导,确保自己不会走错了道路,或帮助你从这个新业余爱好中得到最大的乐趣。

我做了很久的编程。久的你都想象不出来,久的都让我苦恼。就在我写这本书的时候,我大概懂20种编程语言,而且我可以用一天或长点儿用一周的时间学会一种新语言——要依这种语言有多奇怪而定。但这最终成为了我的苦恼,它们已经不能再吸引我的兴趣。我并不是说这些语言没有意思,或告诉你你会觉得它们很枯燥。只是想说在我的职业旅程走到现在,我已不再对语言有兴趣。

经过这么多年的学习经历,我发现语言本身并不重要,重要的是你如何用它们。事实上,我一直知道这个道理,但我总是被语言吸引走,周期性的忘记这个道理。现在我不再忘记了,你也应该这样。

你会什么语言、你用什么语言,这并不重要。不要被围绕在编程语言周围的各种宗教宣传迷惑,那些只会遮蔽你的眼睛,让你看不出这些语言只是一种让你做有趣的事情的工具而已。这才是它们的真正属性。

编程作为一种智力活动,它是唯一的一种能让你创造出交互式艺术作品的艺术形式。你创造出来人们可以操作的软件,你是在间接的和人们交互。没有任何其它艺术形式有如此的交互性。电影是单向的向观众传输信息。绘画是静态的。而软件程序却是双向动态的。

编程只能算是一项一般有趣的工作。它可以成为一个不错的职业,但如果你既想多挣钱又要干的高兴,不如去开一家快餐馆。如果你把编程当做一种秘密武器在其它行业里使用,也许会有更好的效果。

科技界科技公司里会编程的人多如牛毛,没人会在意他们。而在生物界,医药界,政府,社会学界,物理界,历史界和数学界,如果你有这种技能,你能做出令人瞩目的事情。

当然,所有的这些话都是没有意义的。如果通过这本书,你喜欢上了编程,你应该尽你最大的努力,通过它来改善你的生活。去探索这神奇的精彩的智力活动,也只有近50年来的人有机会从事这种职业。如果你喜欢它,就尽情的热爱它吧。

最后我要说的是,学习开发软件会改变你,让你与众不同。不论是好的不同还是坏的,反正是不同。你会发现,因为你会开发软件,人们会对你很冷淡,会用“书呆子”这样的词形容你。你会发现,由于你善于剖析逻辑,人们痛恨跟你辩论。你甚至会发现,只是简单的懂一些计算机原理都会给你带来很多烦恼,让你跟他们比起来怪怪的。

对于这些问题,我只有一点小建议:让他们去死吧。这世界需要更多的能知道事情如何工作、喜欢去探索的人。当他们这样对待你时,你要记住,这是你的生活,不是他们的。与众不同不是罪恶,人们这样对你只是出于嫉妒,嫉妒你拥有一项他们在梦中都无法拥有的技能。

你会编程。他们不会。这真他妈的酷毙了。